你准备好深入挖掘工业人工智能的冰山了吗?

2020-08-26来源: 工业周刊关键字:人工智能

人工智能在制造业中非常有意义——它能够显著提高效率。然而,准备工作还需要改进。


随着人工智能越来越多的应用出现,它在制造业中的潜力得到了极大的关注。然而,纵观全局,制造业几乎最多算是触及表面。这种情况并不是因为缺乏兴趣,相反,大多数制造商缺乏准备,Ople.ai CEO Pedro Alves告诉《工业周刊》。


他说:“制造商表达了对大数据分析和预测性维护的渴望,但许多制造商并没有积极收集所需的数据。当有东西坏了的时候,他们有传感器,但这只会提醒一个技术人员进来解决问题。这是被动的,而不是主动的,并没有利用过去产生的数据来准确预测未来的结果。”


然而,Alves认为,制造业在使用人工智能解决问题方面已接近突破。“越来越多的公司了解数据存放在哪里,以及他们想用它做什么。他们只需要正确的技术工具,帮助他们克服一些障碍,而且他们也开始知道利用人工智能的好处,麦肯锡在2019年报告称,使用人工智能预测工具,资产生产率提高了20%,维护成本下降了10%。”


制造业中的许多问题场景都涉及到在问题发生之前的预测,以确保工厂保持满负荷运转。预测建模和维护需要一系列传感器,并了解过去的情况以及与未来的关系。Alves解释说,“一个常见的缺点是传感器是为人类监控而不是机器控制的。更好的数据是制造商下一步向人工智能转型的一步,而更好的传感器是实现这一目标的主要途径之一。另一个常见的是错误检测,这是一项关键而困难的工作,尤其是在制造精密零件时的微小缺陷。”


例如一家为汽车制造敞篷车顶的公司,每一个陀螺都由人类进行测试,该设施还使用传感器来检测振动。“人类操作员会查看传感器数据,并试图确定振动误差的原因。当他们无法发现问题时,这就轮到机器学习登场了。有了机器学习平台,各种传感器数据点被集中在一起,进行进一步测试模型,这些模型可以发现肉眼看不到的振动信号。”


Alves认为,制造业的预测工作也需要通过人工智能和机器学习来改进。“定价和需求预测通常都是通过简单的统计模型完成的,而借助人工智能技术,企业可以大大提高预测精度,从而提高效率和简化规模。”


要以实践为基础


Alves解释说,制造业非常适合计算机视觉应用,比如缺陷检测或优化产品。“例如,对于一个生产材料的制造商来说,经常会有一些人工切割材料、并且评估,看看它是否通过了各种等级。手动测试速度慢,成本高,尤其是当产线关闭时。有了正确的传感器和强大的人工智能平台,数据就会被收集起来,并为公司提供实时读数。生产材料的质量是提前预测的,这减少了停工和低效操作。随着制造商扩大其人工智能能力,他们还将发现更多的使用案例,包括将机器学习功能添加到智能机器人中,以随着时间的推移提高性能,将消费者数据整合到产品开发选择中,以及发现生产线中的瓶颈。”


对于开始人工智能之旅的制造商来说,Alves建议在收集更多数据方面少犯错。“不要扔掉数据或错过一个机会,所以要安装更多的传感器。对人工智能的需求在不断发展,不断构建数据集的制造企业是最有利于规模化改进和增长。”


然而,Alves解释说,在决定雇用整个人工智能团队之前,他们应该仔细考虑。“与使用成熟的软件工具相比,建立一支昂贵的团队肯定有充分的理由。如果一个制造商需要在人工智能领域进行创新,以完成一些在制造业从未完成过的新项目,那么他们可能需要一个团队。但是对于更常见的预测性维护和监控,软件公司提供的适应性强、功能强大的人工智能工具将更便捷。”


一旦技术有进展时,市场领导者就可以克服最大的障碍。这种趋势正在制造业中发挥作用,早期采用者愿意承担风险,并因此获得最佳回报。而当第一批吃螃蟹的人群从人工智能中获得可观收益后,所有制造业群体都将会追随这种潮流。


Ople由Pedro Alves于2017年创立。Alves曾在多个行业担任过数据科学家,与大大小小的公司打交道,他看到了人工智能的现实:大承诺,但很少有大交付。他很沮丧,因为他知道获得人工智能回报不仅是可能的,而且应该是一种常态。Alves认为,如果整个组织中有大量的人能够参与人工智能,那么人工智能的回报将相当可观。基于这个想法,Ople诞生了。Ople的软件平台将世界领先数据科学家的知识和专业知识置于分析师和中小企业的指尖。有了这个自动化平台,公司内的每个部门都可以拥有既懂业务又有人工智能能力的员工。

关键字:人工智能 编辑:冀凯 引用地址:http://news.2689mr.com/gykz/ic507677.html 本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

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